WAIC帶來了哪些大模型產品？

第四範式——“式說”

這是「式說」發布以來的首次公开展示，更有第四範式「大模型之城」首秀，匯聚了大模型在金融、零售、房地產、航空、制造、司法等行業最具代表性的應用實踐。「式說」定位爲ToB（企業級服務）領域的多模態大模型，擁有輸入輸出多模態、知識庫、Copilot、思維鏈等核心技術，同時具備內容可信、成本可控、數據安全等“企業級”優勢。首先，「式說」保證企業能私有化部署大模型，所需算力成本相對可控。其次，「式說」在學習行業知識後生成內容更加專業，並且在信息輸出時定位原始出處，實現所有信息都“有據可查”。最後，「式說」能做到隨着用戶的反饋知錯能改。爲企業應用大模型進行業務創新提供數據安全、內容可信、成本可控的三大保障。

商湯科技——“商湯日日新SenseNova”

商湯推出“商湯日日新SenseNova”大模型體系的多方位全面升級，以及在該體系下的一系列大模型產品更新和落地成果。據介紹，商湯商量SenseChat2.0版本突破了大語言模型輸入長度的限制，並推出不同參數量級的模型版本，可完美適配移動端、雲端等不同終端及場景的應用需求，降低部署成本。

達觀數據——“曹植”

達觀數據“曹植”大模型，作爲垂直專用的國產大語言模型，具有長文本、垂直化和多語言的特點，通過並聯多種模型和知識圖譜，曹植大模型支持多種語言長文本的自動化寫作和多語種翻譯等功能，全方位賦能長文檔寫作、機器翻譯、語義分析審核、知識問答、text-to-SQL等場景，可針對不同行業、領域的文案需求，進行深度優化和個性化定制。無論是金融、政務還是工業，曹植大模型都能提供精准、有效的文案創作解決方案。

阿裏雲——“通義萬相”

據介紹，這是一款進化中的AI繪畫模型，支持文生圖等功能。目前，通義萬相已經上线，並正式面向公衆展开邀測。

百度——“文心3.5”

文心大模型3.5效果、功能、性能全面提升，實現了基礎模型升級、精調技術創新、知識點增強、邏輯推理增強等，模型效果提升50%，訓練速度提升2倍，推理速度提升30倍。新增了插件機制，文心一言已經於6月17日對外發布官方插件百度搜索和ChatFile。百度搜索是默認的內置插件，使得文心一言具備生成實時准確信息的能力。ChatFile是長文本摘要和問答插件，支持超長文本輸入。

蜜度——“蜜巢”

上海蜜度信息技術有限公司發布自主研發的3個行業領域AI大模型，應用於出版、媒體、政務、教育等行業。包括輔助寫作、新聞稿件輔助生成的蜜巢知識問答與內容生成大語言模型；國內首個智能校對領域大語言模型“蜜度文修”；蜜巢智能輿情分析大語言模型，以及旗下生成式 AI（AIGC）應用產品“蜜小豆”、“文稿通”等。

中國電信——“TeleChat”

中國電信數字智能科技分公司正式對外發布中國電信大語言模型TeleChat，並展示了大模型賦能數據中台、智能客服和智慧政務三個方向的產品。此外，以TeleChat爲底座的教育版大模型TeleChat-E在全球大模型綜合性考試評測榜單C-Eval上排名第七，前幾名包括GP4、ChatGPT等知名大模型。

此外，在WAIC 2023上，國家標准委指導的國家人工智能標准化總體組宣布我國首個大模型標准化專題組組長，由上海人工智能實驗室與百度、華爲、阿裏等企業聯合擔任，現場進行了證書頒發並正式啓動大模型測試國家標准制訂。

公开資料顯示，5月，國家啓動大模型標准化工作，人工智能標准化總體組設立大模型專題組，啓動大模型專題組組長、副組長申報和大模型標准化研究選題建議工作。大模型專題組將承擔大模型標准化制訂工作，目的是推動大模型技術和標准化的實踐結合，促進人工智能產業健康發展。

大模型專題組組長要求在大模型理論研究和產業應用等方面具有較高專業水平，熟悉大模型領域國際前沿科技發展態勢、法規制度與標准規範等。百度等聯合組長單位需要發揮在大模型領域的理論和實踐經驗，圍繞大模型軟硬件底座、關鍵技術、產業應用等重點領域的突出問題提供標准化研究選題建議。

WAIC上大佬有哪些精彩發言？

微軟全球資深副總裁、微軟大中華區董事長兼首席執行官侯陽：微軟堅信，今後任何一家公司都需要具備駕馭數字技術的能力，“我們也看到隨着生成式人工智能不斷展現出的巨大潛力，今後每一家公司的每一個應用程序都將由人工智能來驅動。”

騰訊湯道生：行業大模型是企業擁抱AI的更優路徑，人工智能發展的根本目標是落地於產業，行業大模型將开啓產業升級“黃金時代”。湯道生透露稱，不久前公布的騰訊雲MaaS近期即將再次升級。

科大訊飛胡國平：10月24日發布通用大模型，全面對標ChatGPT，中文上全面超越。

百度首席技術官王海峰：截至目前，飛槳已擁有750萬名开發者，文心大模型已升級至3.5版本，模型效果提升50%，訓練速度提升2倍，推理速度提升30倍。文心一言也將發布更多的百度官方和第三方插件，同時也將逐步开放插件生態，幫助开發者基於文心大模型打造自己的應用。

圖靈獎得主姚期智：在 ChatGPT以後，下一個非常重要的目標就是讓AI變成有視覺、聽覺等多種感知能力的機器人，它能夠在不同的環境裏面，自主地學習各種的新技能。但是現在的強化學習的方法，太慢了，對於這些新的技術常常要幾個月的時間才能夠學好。高陽老師他的一個突破就使得強化學習，能夠在幾個小時內就能夠做到。

清華大學交叉信息研究院助理教授楊植麟：今天我想解決大模型幻覺的問題，不是去頭痛醫頭，而是更系統的向這些問題之間底層都是什么樣共通的問題，回到更本質的層面去解決，因爲畢竟是通用的模型，我們希望它能夠在這些方面都能夠一舉一反三，所以我覺得其實還是要去做更規模化的高效的壓縮。

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