30秒快讀 數據顯示，ChatGPT平台訪問量從1月的環比增長130%，到2月與3月的60%左右，再到4月接近跌破10%。而5月僅增長不到3%。與此同時，用戶平均訪問時間從8分32秒下降到7分48秒。這一停滯的趨勢意味着，ChatGPT的用戶增長達到了瓶頸。 奇績創壇創始人兼CEO陸奇認爲，當前AI大模型時代還處於早期階段，經過高速增長之後，泡沫破裂將是必然現象。在泡沫破裂之後，新一代更強大的企業將從破碎的泡沫中崛起，佔據產業制高點。 無論是大廠，還是垂直廠商，AI+行業解決方案已是標配。通過採用更精准的行業數據，更低成本解決特定應用場景內的特定問題，是未來的發展方向。

作者｜史慧芳  

編輯｜六耳

來源｜創頭條

昨天，世界人工智能大會閉幕。

展會上，30余款大模型集體亮相，商湯日日新、百度文心一言、科大訊飛星火認知大模型、華爲雲盤古大模型、阿裏雲通義千問、京東雲言犀大模型等匯聚一堂，群“模”璀璨。

事實上，自ChatGPT發布以來，通用大模型开始井噴。無論是大洋彼岸的互聯網科技巨頭，還是國內阿裏、百度、科大訊飛等紛紛推出自家的大模型。

與此同時，不少已經退出江湖的互聯網大佬也激靈起來，王慧文、王小川、張一鳴等披甲上陣，堪稱AI圈的“諸神之战”。

然而，就像任何好戲都有高潮和低谷。才半年過去，AI就有了退潮的跡象？甚至有人放言“五年內就沒人用了”。

或許，就像二十年前的互聯網泡沫一樣，AI也要先冷靜一段時間？ 

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剛火半年，AI就要退潮了？

幾個月前，ChatGPT橫空出世，一舉成爲科技界最閃亮的星。

這個由OpenAI开發的大型語言模型在全球掀起了一股熱潮，人們紛紛投身其中，體驗這款有趣且極具人性化的聊天機器人。而ChatGPT也不負衆望，迅速積累了上億用戶。

國內創投圈也爲之沸騰，掀起了一股圍繞AI大模型創業的熱潮。

王慧文拿着5000萬美元創立光年之外，要打造中國的Open AI；字節跳動的張一鳴連夜閱讀論文，親自帶隊研究大模型；知名投資人沈南鵬親自約見一些大模型創業者；爲了更好地研發360智腦，53歲的周鴻禕要去清華大學讀計算機博士…… 

在二級市場上，大A股股民更是合力把很多AIGC概念公司买到封上漲停板，創造了不少財富神話。

但就像任何好戲都有高潮和低谷，眼下大模型的熱度似乎正在消退。最明顯的例證是，這次引爆AI浪潮的源頭——ChatGPT似乎漲不動了。

數據顯示，在過去的幾個月裏，OpenAI的網站訪問流量沒有再繼續增長。

ChatGPT平台訪問量從1月的環比增長130%，到2月與3月的60%左右，再到4月接近跌破10%。而5月僅增長不到3%。如無意外，6月的ChatGPT訪問量環比增長可能爲負數。

與此同時，ChatGPT用戶平均訪問時間從8分32秒下降到7分48秒。 

這一停滯的趨勢意味着，ChatGPT的用戶增長達到了瓶頸。

其實，不止ChatGPT，整個行業的景象也發生着變化。

近兩個月以來，不管是社交軟件中的隱藏“王者”Discord，還是百度的類AI產品周訪問量都在趨於穩定，甚至有些开始出現下降趨勢。

與此同時，資本市場上的AI熱潮也正在褪去。

6月26日，有媒體引述的一項最新追蹤數據顯示，中美的AI概念股都开始下挫。

中國A股的AI概念股一周內下跌4.7%，超20只個股現跌超10%。而美國AI芯片股英特爾、AMD等巨頭也一度處於六連跌的狀態。

全球AI概念股集體“歷劫”，與減持事件的集中爆發有關。

昆侖萬維一度被炒成AI板塊中的“當紅炸子雞”，其背後大佬周亞輝前妻李瓊卻計劃在“山頂”套現20億元，帶崩了大A股整個TMT板塊。

美國人的喫相也不好看。算力龍頭英偉達，被資管機構大幅減持。此外，兩名董事會成員總共減持超1億美元。 

還沒等到AI改變世界，大股東們率先套現致富了。

在一級市場，中國和硅谷呈現出“冰火兩重天”。

有統計數據顯示，自去年12月至今年5月上旬，美國AI領域發生超過520筆種子輪、天使輪融資項目。但五個月內，中國AI領域發生的投融資案例只有30件左右，總額估計不到100億元。

作爲國內大模型創業的代表公司，光年之外被認爲是拿錢、招人進展最迅猛的一家。

但不久前，王慧文出師未捷，抱恙離崗，並辭任董事、創始人兼CEO。最終，光年之外被美團接手。

光年之外的境遇，無形中加重了市場對國內大模型甚至AIGC創業的疑慮。 

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像互聯網“泡沫”重演？

不久前，圖靈獎得主楊立昆在一場辯論會上預言說，“五年內，就沒人用ChatGPT了。” 

ChatGPT用戶增速放緩、二級市場陷入了疲態、國內一級投資人謹慎“入局”大模型，AI創業似乎“道阻且長”。 

事實上，如今AIGC熱潮消退，看似突如其來，實際上卻是AI行業整體趨勢的一部分。

ChatGPT剛發布就席卷了全球，引起公衆廣泛關注和熱烈討論。但真正將其當做日常工作或生活工具的用戶並不多。

不少人可能只是偶爾“調戲”一下這個AI，享受它帶來的新鮮感。但當新鮮感消退，用戶增長勢必會放緩。

除了當前大模型普遍與用戶需求的錯位之外，監管也是大模型創業面臨的難題之一。

7月6日，2023世界人工智能大會上，馬斯克再談“人類要加強AI監管”。

事實上，馬斯克在很多場合一直強調，AI是一把“雙刃劍”，具有控制人類的潛力，且認爲“人類要小心”。

一旦監管收緊，很多創業公司都無法應對風險。 

盡管各種原因導致大模型熱度的下滑，但這並不意味着AI沒有發展前景。

有人認爲，當前AI的處境，與千禧年間的那場互聯網泡沫危機很像。

2000年前後，互聯網也曾席卷全球，各路資金爭相湧入，概念股漲勢迅猛，初創項目遍地开花……到處一片繁榮景象。

然而，這股熱潮很快變成了一場互聯網泡沫，投資者損失慘重，許多初創企業破產。

那時候，多數企業停留在講故事階段，各項應用並不成熟，許多商業模式未得到驗證，大家都是摸着石頭過河。

但在互聯網泡沫破滅十年之後，隨着互聯網技術的成熟和普及，互聯網行業又开啓了新一輪的增長。

如今的AI與當年的互聯網一樣，甚至是個更具顛覆性的存在。

有投資人認爲，這波AI浪潮不同於元宇宙、區塊鏈等短暫風口，它有長期價值支撐，會是未來十年的機遇。現在只是开端。 

一個新興、快速發展的技術或市場必然存在泡沫，這也不一定是壞事。

奇績創壇創始人兼CEO陸奇認爲，當前AI大模型時代還處於早期階段，經過高速增長之後，泡沫破裂將是必然現象。在泡沫破裂之後，新一代更強大的企業將從破碎的泡沫中崛起，佔據產業制高點。

三六零董事長周鴻禕也認爲，“有泡沫總不是壞事，會有更多優秀的人才，會有更多的資金湧入。”

雖然由於技術還不夠成熟、語境識別能力不盡人意，以及學術鑑別能力不高等問題，AI的實際表現還遠未達到人們的預期。

但仍有一些大模型已經快速滲透到各相關行業，替代了大量的初級圖片設計、文本寫作等工作。大家更應該關注大模型應用創新的價值和想象空間。 

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向垂直大模型場景前進？

在剛過去的世界人工智能大會上，30多款大模型匯聚一堂。除了大家耳熟能詳的通用大模型外，中小廠商面向細分場景推出的垂直大模型同樣“百模齊放”。

無論是大廠，還是垂直廠商，AI+行業解決方案已是標配。通過採用更精准的行業數據，更低成本解決特定應用場景內的特定問題，是未來的發展方向。

上月底，知名投資人朱嘯虎與獵豹移動董事長兼CEO傅盛之間曾發生一次激烈爭論。這場論战引起了圈內高度關注。大模型表面狂熱之下，卻也矛盾叢生。

朱嘯虎認爲，大模型不利於創業。國內適合做通用大模型的只有BAT之類的互聯網巨頭。創業公司沒數據、沒產品、沒場景，很難在大模型領域取得成功。

傅盛則認爲大模型催生了很多新的架構在大模型之上的機會。

“交鋒”之後，朱嘯虎在朋友圈中詳細解釋自己的觀點，“不要迷信通用大模型”。

他下了一個明確的論斷，“今年下半年，所有的獨立大模型公司都要往垂直走。”

多位創業者表達了相似觀點：能跑出來的中國大模型創業公司，很可能是垂直整合型。 

舉例來說，很多大模型因爲缺少一個垂直領域場景輸出，無法得到投資機構的支持。而王小川做大模型，投資人拿着一大筆錢要投都被拒了。

有分析稱，王小川的大模型被投資人看好，是因爲找到醫療和教育的大模型應用場景。

目前，這輪AI大模型熱潮已經進入了“下半場”，拼的不再是技術，也很少提及“和ChatGPT差距”這類話題，而是把重點放在大模型應用、產業生態等當中。

“通用大模型可以在100個場景中，解決70%—80%的問題，但未必能100%滿足企業某個場景的需求。”騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生如此說。在他看來，通用大模型有很強的能力，但並不能解決很多企業的具體問題。企業基於行業大模型構建自己的專屬模型，也許是更優的選項。 

藍馳創投管理合夥人朱天宇認爲，通用智能在三五年就會把人類存量的數據和知識喫完，接下來就靠在新的場景裏帶出增量的數據飛輪持續投喂。誰率先找到那個場景，讓AI改變這個場景的效率和體驗，讓賺錢、賺數據、賺知識這三個飛輪同時轉起來，這個垂直方向就會是誰的。

如今國產大模型即將破百，呈現百舸爭流、千帆競渡的繁華景象。

只是不知道，在不遠的將來，是否也會有一輪“百模大战”，又有多少國內大模型會“死掉”，消失在競爭中。 

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圖片來源｜網絡

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