$湯姆貓(SZ300459)$  小馬哥：

北京時間7月13日凌晨，馬斯克在推特上宣布：“xAI正式成立，去了解現實。”xAI的推特账號中目前還沒有多少內容，但其官網已正式上线。在官網中，xAI這樣寫道，“我們曾在DeepMind、OpenAI、谷歌研究、微軟研究、特斯拉以及多倫多大學工作過。……我們曾參與並領導了該領域包括AlphaStar、AlphaCode、Inception、minerva、GPT-3.5、GPT-4等技術的突破性進展。”

中國有句老話，叫作“看一個人不要聽他說什么，而要看他做什么”。在人工智能領域，雖然馬斯克之前帶領一批科學家籤署聯名信，呼籲暫緩AI研究，先建立好監管機制，但不久就傳出他下場成立對抗OpenAI的新AI項目。其實，當年馬斯克也是OpenAI的聯合創立者之一，只是因和創始人Sam Altman的理念不和而離开。

馬斯克從來沒放棄過對AI的研究，特斯拉在自動駕駛領域的投入，近年來在人形機器人、腦機接口的研發，都離不开人工智能技術支撐。

人工智能體系建設有三要素：數據、算力、應用。目前推特每月有 4.36 億活躍用戶。馬斯克2022年11月發布的統計圖，截至11月15日，過去一周推特用戶平均每日活躍時間接近80億分鐘，與去年同期相比增長30%，衆多用戶每天爲推特生產包括文本、圖像、視頻在內的巨大多模態數據庫。

在自動駕駛領域，馬斯克稱已有超過10萬名特斯拉車主使用特斯拉的自動駕駛測試系統共駕駛了3500萬英裏(約5632萬公裏)，超過了任何其他汽車公司的自動駕駛裏程，其產生的數據也非常龐大。

在算力方面，之前有消息稱，馬斯克一次性從英偉達購买了1萬個處理大型AI模型數據的GPU，總費用達數千萬美元，或許就是爲了xAI所用。

在應用層面，相比於純粹的技術研發公司OpenAI，xAI可以更加快速將新技術和產品用於在线社交、內容創作、自動駕駛、腦機接口等應用場景，不僅能更好驗證技術成熟度，同時也能帶動新的商用服務。

必須看到，人工智能是一個非常燒錢的投資領域，只有足夠多的商用空間才能爲xAI帶來後續研發所用資金。

今年以來，國內企業已經掀起“百模大战”。百度發布了大語言模型“文心一言”、阿裏推出“通義千問”、商湯科技帶來了“商量SenseChat”、360也开啓了“360智腦”企業內測，此外，騰訊、京東、字節跳動等國內科技“大廠”也紛紛宣布了在類ChatGPT產品或AI大模型領域的布局。不少企業都宣稱其推出的AI大模型數據量超大、參數達千億條，有的比肩甚至超過年初發布的ChatGPT的參數規模。

由於中國互聯網產業發達，人口衆多，國內企業在數據和應用層面，都有着自己的優勢所在。在算力方面，7月12日，國際數據公司IDC、浪潮信息、清華大學全球產業研究院聯合編制的《2022-2023全球計算力指數評估報告》指出，美國、中國居國家算力指數排名前二。

不過也要客觀看到，在算力所需的芯片尤其是GPU上，我國相比英偉達、amd尚有不小差距，以景嘉微、海光信息爲代表的中國高算企業還需努力。此外，BAT等互聯網巨頭以每隔一年的速度先後推出通用GPU芯片，區別於用於AI大模型訓練的高性能GPU，通用GPU更多用於各種通用任務，包括具有高度的並行計算能力和大規模的計算核心，也可以同時處理大量數據，提供較高的計算性能和量。雖然性能上目前通用GPU還無法替代AI訓練GPU，但通過軟件和優化，也能逐步實現相對較高的AI訓練性能。

人工智能技術研發固然重要，但技術先進性也需通過各類應用場景不斷驗證，同時應用結果能爲技術優化帶來更多參考。中國廣闊的AI應用場景，豐富的工程師人才資源，可以爲“百模大战”提供更多支持。

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