AIGC風起，快看能否走出“水逆周期”？

文|琥珀消研社

作者| 石榴

7月28日-31日，終於回歸线下的ChinaJoy 2023在上海新國際博覽中心舉行，不僅吸引了廣大二次元愛好者，還有不少互聯網大廠的影子，比如騰訊、網易、美團、嗶哩嗶哩等等。

而在同月快看世界舉辦的第二屆KKWORLD，雖然承載了超百個人氣漫畫IP，但不管是在影響力還是參展企業的“分量”上，較ChinaJoy明顯落了下風。

禍不單行，就在這屆KKWORLD上，快看創始人&CEO陳安妮表示，現在行業正在經歷互聯網漫畫誕生以來最艱難的時刻，多個漫畫平台相繼關停、休刊，其中不乏《知音漫客》這種連載了17年，一度衝進了全球top3期刊排行榜的頭部平台。

凜冬將至，漫畫平台們急需找到新的“熱源”取暖。

“水逆”漫企，艱難穿行2023

處於“水逆期”的漫企們並沒有坐以待斃，而是在積極自救。

一方面，部分企業試圖讓漫畫的生命周期更長久。這其實很好理解，以較爲成熟的日漫、美漫市場爲例，單是2022年，12個源於漫畫、年齡7~84歲的IP，包括蝙蝠俠、龍珠、復仇者聯盟、哆啦A夢等，帶來的平均總收入便超過167億美元。

反觀快看，雖然用戶數量超過3.4億，擁有超過12萬注冊創作者，覆蓋1.3萬部漫畫作品，但快看平台上Top10作品的平均商業化收入剛超過2000萬，距離全球的頭部IP仍有不小的距離。

因此，快看試圖通過影視化、圖書、動畫、周邊衍生、漫劇、廣告等多元化开發手段，延長生命力、放大影響力。

另一方面，龐大的海外市場也吸引了諸多漫企出海“掘金”。快看2018年就在探索國漫出海，2021年，發布了“哥倫布計劃”，加速漫畫出海業務，截止目前，快看在海外發行授權作品達到了504部，從收入結構上來看，2022年，快看出海漫畫分成收入佔比超過總收入的65%。

有這樣敏銳的觀察力，將海外市場視作新增長極的不止快看一家。2018年1月，騰訊也在東南亞低調上线一款漫畫應用《WeComics》，當時App Annie 榜單顯示，《WeComics》曾在菲律賓圖書類創下排行飆升 300 名的成績;嗶哩嗶哩漫畫海外版Bilibili Comics於2021年4月上线；字節跳動也在日本上线Fizzo Toon......

不可否認，這些動作給平台和行業都帶來了一定的增長，但卻並沒有完全驅散“寒意”。

首先，漫企的承壓能力正在降低。

這主要是因爲過去，國漫備受資本的青睞，但在“寒冬”之下，資本也开始退潮。

就拿快看來說，據天眼查數據顯示，其一共經歷了六輪融資，此前幾乎一年一輪，2021年的2.4億美元融資還刷新了當時的行業融資記錄。不過，就是這樣一個平台也已經整整兩年沒有“新錢”的進入了，更不用說其他平台了。

（圖源：天眼查）

其次，行業內的爆款也越來越少。

在快看，《怦然心動》、《蟬女》、《步天歌》、《快把我哥帶走》等爆款，則是數年前的，最近兩年快看出圈的原創作品越來越少。

這背後不僅是這兩年由網文改編來的作品佔據了過多的平台空間，還因爲讀者對於漫畫質量的要求越來越高，早年只要內容稍微有趣、畫風稍微獨特就能大爆的時期已經過去了。

最後，用戶的注意力也在持續被分散。

行業內就有快看、騰訊動漫、嗶哩嗶哩漫畫等玩家在搶奪用戶；在行業外部，《2020中國網絡視聽發展研究報告》數據顯示，中國網民平均每天看短視頻的時間超過110分鐘，短視頻App的人均使用時長已超過即時通訊，成了名副其實的“殺時間”應用，漫畫受衆的注意力被分散，而這也讓漫畫爆款的出現變得更加困難。

沒有好的原創作品，影視化和出海都只是“空談”，還會進一步導致用戶流失和資本退潮，導致平台陷入低質的惡性循環。

AIGC能否爲快看帶來“新生”？

在意識到當務之急是提高自我造血能力，推動精品漫畫內容更高效的孵化之後，快看率先盯上了AIGC。

今年4月末，對外宣布正式成立AIGC事業部，並在此次發布會上發布正在打造以多模態大模型爲基座的AIGC能力平台。

在多個行業都开始關注生成式AI的市場環境下，快看有這樣的動作並不奇怪，畢竟，AIGC確實可以賦能漫畫創作，讓部分受限於畫工、美術能力的想象力將得到釋放。

再者，快看本就擁有一定的“AI基因”。2019年，快看就與哈爾濱工業大學和南方科技大學分別達成战略合作，公布了“神筆馬良”工程。通過AI幫助創作者完成自動上色、風格遷移、线稿優化等輔助創作工具的研發，並將AI能力大規模應用於快看APP的頁漫智能轉條漫、漫畫智能自動閱讀、智能彈幕等場景，提升用戶閱讀體驗上。

誠然，AIGC確實能帶來創作效率上的提升，但「琥珀消研社」並不認爲“AIGC+漫畫”，就能給快看帶來新生：

第一，快看雖然對漫畫產業以及行業各生產環節具備深度理解，並積累了大量行業和用戶行爲數據，但騰訊動漫、嗶哩嗶哩漫畫也具備同一優勢。

可快看在AIGC和大模型的技術和算力積累上，卻不如互聯網大廠，就以騰訊動漫爲例，其背後的騰訊已經通過外部投資的方式，持續擴大自身在AI大模型方面的影響力，先後投資了深言科技、MiniMax、光年之外三家國內AI大模型初創企業，與之相比，快看顯然還處於“AIGC+漫畫”的初級階段，在技術和應用上還需要繼續下探。

第二，“AIGC+漫畫”還容易帶來版權方面的風險。

這是因爲AI技術想要發展和提升必須有體量極度龐大的數據庫進行模型訓練，這個過程中數據庫會不可避免的包含很多受版權保護的作品。比如著名的AI繪圖工具Stable Diffusion，它的模型訓練數據源是包含了上億圖像的LAION-5B數據庫，其中就有不少版權作品。

對非商業用途來說，這一問題或許無傷大雅，但是在漫畫創作這一明顯存在商業化的環境下，如果版權歸屬模糊，對平台和創作者來說都是不容忽視的風險。

第三，“AIGC+漫畫”還容易激起創作者的逆反心理。

去年年底，國外藝術作品平台ArtStation上的畫師們就發起過聯合抵制 AI作品的活動，集體在官網打出“NO TO AI GENERATED IMAGES”的標語。

在國內，雖然有一些聲音認爲AIGC只不過是作爲工具身份的存在，可以幫助創作者提升創作效率，但還是有很大一部分畫師陷入了AIGC帶來的“失業焦慮”中，並認爲AI作品的出現打破了行業平衡。

如何解決創作者的顧慮，應對AIGC技術對產業帶來的衝擊和機遇，也是當下快看需要考慮的問題。

第四也是最重要的一點，現在快看遇到的問題，是高質量的原創內容供給不足導致社區的核心競爭力下降，但以現在AIGC的技術水平，似乎並不能解決這一問題。

閱文集團CEO侯曉楠曾表示，AIGC帶來了新的創作模式，就像從手動駕駛升級到輔助駕駛對人的解放，但AIGC不會取代作家，它是創作的金手指，而主角永遠是作家。

代入到漫畫行業，AIGC可以提高產能，讓漫畫的創作過程變得更簡單，以徵途團隊爲例，隨着AI模型的應用，美術人員的效力就提升了5~10倍。

但這種優勢只停留在生產相對初級內容的情況下，可現在的快看並不缺乏平庸的A級作品，如果再加入過多的由AIGC創作的初級作品，最开始還能憑借AIGC的噱頭吸引一些讀者，但從長期來看，很有可能會導致內容質量走下坡路的趨勢繼續加深。

總而言之，借助AIGC的發展與完善，在當前日益豐富的泛娛樂方式中，以快看爲代表的漫畫平台的競爭力，確實可以得到一定的提升，但如果是想要讓漫畫行業走向正向循環的良好生態，或許快看們還需要更務實一些。