2023年，生成式AI（也稱AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）究竟有多火爆？

高盛聲稱，生成式AI可以推動全球GDP增長7%，也就是接近7萬億美元。

麥肯錫則表示，生成式AI可以提升850個職業的2100個具體工作的生產效率，生產成本降低可以高達6.1到7.9萬億美元。

而從企業層面來看，生成式AI可以被應用到16個業務部門的63個場景，解決具體的業務挑战，爲企業帶來2.6到4.4萬億美元的價值。 

生成式AI對企業的價值

對於企業來說，生成式AI可以從四個方面爲其帶來價值。這也意味着對於企業來說，生成式AI絕對是一個不可錯過的時代機遇。

1、幫企業創造全新的客戶體驗：像通過生成式AI去提升聊天機器人、虛擬助理、智能客戶聯絡中心及個性化推薦等領域的客戶體驗；

2、提高企業內部員工的生產力：像基於生成式AI的知識庫搜索、會議紀要、文本摘要、內容或代碼創建等；

3、幫助企業提升業務運營效率：像制造企業利用基於生成式AI的預測性維護、質量控制去提升產能等；

4、提高企業在內容創造方面的效率：像自動提升圖片和視頻的質量、創作音樂等，讓創意更容易變爲現實。

生成式AI正在重塑千行百業

越來越多的跡象顯示，生成式AI的出現，正在爲每一個行業帶來顛覆式的巨大變革。如同當年雲計算技術的橫空出世那樣，生成式AI也正在重塑千行百業。

在遊戲行業，有調查顯示生成式AI在全球遊戲市場的規模將以23.3%的復合年增長率加速，預計到2032年，生成式AI將爲全球遊戲市場帶來71億美元的增量收入。與此同時，從遊戲美術一直到模型、音樂、動畫、遊戲非玩家角色等，生成式AI還正在改變整個遊戲行業內容創作的生產方式。

在生命科學行業，生成式AI可以對醫學、化學、物理、生物學等領域知識，進行更加廣泛的邏輯梳理和信息歸納，幫助並加快發現更多與疾病相關的蛋白質，成爲治療疾病的新靶點；同時生成式AI還可以利用專門的基礎模型來預測分子特性，引導生成具有更好生理功能的、新的蛋白質，發現治療疾病的新藥物，從而極大地加快藥物研發的速度，有效治愈更多的疾病，顯著延長人類的壽命。

在制造行業，生成式AI可以顯著提升制造業的智能化水平。預計到2027年，將會有多達30%的制造商使用生成式AI來提高產品研發的效率。譬如在產品开發階段，生成式AI可以通過已有的設計訓練模型，自動化生成新的設計，從而極大地壓縮設計時間，降低人力成本，提升產出效率。包括生產线上的每一個機械臂、每一台設備、每一條產线，未來都有機會通過生成式AI來大幅提高自動化水平。

助力企業釋放生成式AI潛力

“亞馬遜雲科技始終以不斷降低人工智能及機器學習的門檻爲目標和愿景，提供了一系列的技術、服務和工具，無論各個企業的技術水平如何、人才儲備如何，幫助所有企業充分釋放生成式AI的潛力，做到高瞻遠矚。”亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區執行董事張文翊表示，在助力企業釋放生成式AI潛力方面，亞馬遜雲科技擁有諸多優勢：

1、亞馬遜雲科技能夠幫助企業快速找到合適的場景，以及適合這個場景的基礎模型。

2、亞馬遜雲科技推出了Amazon Bedrock，幫助企業用自己的私有數據結合基礎模型，更加容易地構建自己的定制化模型，同時保證自己私有數據的安全和隱私。

3、亞馬遜雲科技針對生成式AI領域推出了Amazon CodeWhisperer，可以通過編寫大部分通用代碼，極大地減少开發人員的工作負荷，提升生產效率。有測試顯示，使用CodeWhisperer 的參與者完成任務的速度平均加快了57%，成功率提高了27%。

4、隨着企業生成式AI應用的普適化和基礎模型的不斷迭代，必須有超大規模和高性價比的雲平台，來支持持續的模型訓練和應用端大規模的推理。亞馬遜雲科技提供齊全的計算、高速聯網和高性能存儲選項。除了業內通用的CPU、GPU選項，還有超過5年的自研芯片的經驗。譬如亞馬遜雲科技自研的Trainium芯片可以爲客戶節省高達50%的訓練成本，自研的Inferentia推理芯片提供芯片間超高速的連接，將推理性價比提高了40%。

5、針對企業人才短缺的挑战，亞馬遜雲科技的解決方案架構師不僅和客戶一起尋找場景，而且還一起尋找技術解決方案。亞馬遜雲科技還推出了聯合創新實驗室的機制，依托亞馬遜雲科技在機器學習、人工智能、大數據等領域的先進技術能力，與客戶聯合投入資源，共同進行創新項目的調研、設計、研發、交流和實施支持。

如今在構建生成式AI大生態方面，亞馬遜雲科技在全球擁有超過12萬家合作夥伴在爲企業提供各種各樣的方案和服務，幫助更多客戶將其第一個生成式AI應用從概念驗證推進到生產，產生業務價值。針對初創企業，亞馬遜雲科技會提前爲其投入技術支持和雲資源，幫助創業者加快產品的原型驗證、找到商業化的方法，並致力於建立初創和大企業之間的鏈接，讓雙方更容易完成具體場景的升級換代。值得一提的是，亞馬遜雲科技還聯合28家投資、產業機構，共同推出了“亞馬遜雲科技創業加速器”，助力初創企業加速成長。

構建端到端的數據战略

爲了更好地挖掘生成式AI的價值，亞馬遜雲科技正在構建端到端的數據战略。

1、使用全面的數據管理工具：亞馬遜雲科技提供全面的數據管理工具，從數據的攝入、存儲和查詢、數據庫、數據湖、數據倉庫，到數據分析、BI，到人工智能與機器學習創新，再到數據治理，無論客戶需要什么樣的工具，在亞馬遜雲科技都可以找到。

2、無縫集成數據：亞馬遜雲科技正致力於打破數據孤島，讓客戶可以有效分析數據從而獲得洞察。亞馬遜雲科技正在推動一個Zero-ETL的未來，讓客戶不需要在不同服務之間提取、轉換和加載（ETL）數據。亞馬遜雲科技的數據服務已經可以連接超過100種外部數據源，像Adobe、Salesforce 等各類SaaS應用，也包括了各類本地部署數據源類型，讓客戶能更全面的利用所有數據的力量。

3、制定合理的數據治理策略：亞馬遜雲科技提供豐富的服務，幫助客戶真正實現數據端到端的治理。Lake Formation可以輕松管理和審計S3 上的數據湖。Amazon SageMaker的機器學習治理能力可以應對常見的監管挑战。Amazon DataZone可以幫企業中多個數據團隊發現、分析、共享和管理數據集，支持數據發現和使用的整個生命周期。

“今天我們正身處一個歷史的洪流，一個巨變的十字路口。生成式AI讓人工智能技術完全破圈，帶來了機器學習被大規模採用的歷史轉折點。它正在掀起新一輪的科技革命，爲人類帶來前所未有的顛覆性、革命性和史詩級的影響，遠超出我們今天的想象。這場革命波及的範圍、深度和廣度，可能只有互聯網的爆發能與之相比。這也意味着一個巨大的歷史機遇。”張文翊說道。

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