英偉達賺翻了，分析稱H100 AI GPU利潤高達1000%

集微網消息，根據《巴倫周刊》資深撰稿人Tae Kim最近在社交媒體上發布的帖子估計，英偉達每銷售一個H100 GPU加速器就能獲得高達1000%的利潤。以美元計算，這意味着英偉達的每個高性能計算（HPC）加速器（最便宜的PCIe版本）的市場價格約爲2.5萬至3萬美元，遠遠超過每個芯片和外圍（板內）組件的3320美元估計成本。 Tae Kim表示，金融咨詢公司Raymond James估計每個H100芯片成本爲3320美元。然而，目前尚不清楚BoM（物料清單）成本分析有多深入：如果這是純粹的制造成本問題（在考慮良率的情況下平均每片晶圓和其他組件的價格），那么英偉達仍然需要支付相當大的銷售費用。 據tomshardware報道，產品开發需要時間和資源，考慮到H100等產品的產品开發生命周期中的工程師和其他參與者，在計算每款平均產品开發成本之前也必須考慮到英偉達的研發成本。據Glassdoor稱，英偉達電子硬件工程師的平均年薪約爲20.2萬美元，這還只是單個人，开發像H100這樣的芯片很可能需要多名專業工作者的數千小時的投入。所有這些也必須被考慮進去。 即便如此，不可否認的是，作爲人工智能加速工作負載的領先公司是有優勢的。衆所周知，英偉達GPU幾乎是脫銷的，甚至不太需要了解它們擺放在機架上的情況。在AI HPC熱潮推動下，英偉達人工智能加速產品訂單似乎已排到2024年。預計到2027年人工智能加速器市場價值將達到1500億美元左右，未來前景似乎更繁榮。 由於與更傳統的HPC安裝相比，人們對AI服務器的興趣激增，DDR5制造商不得不修改他們對新內存產品將滲透到市場的預期。目前預計DDR5的採用率到2024年第三季度才會與DDR4持平。 英偉達正受益於在其工具的支持下構建基礎設施和產品堆棧，並押注人工智能作爲下一個重大事件。 但是世界各地的預算往往都是有限制的，而且還存在機會成本的問題。以目前的價格投資於人工智能加速將使一些參與者在其他領域的投資受限，或者限制他們在追求不太安全的研究和开發項目時能夠承擔多大的風險。 英偉達正在獲取巨額利潤，我們已經看到大量投資湧入人工智能領域，其中英偉達團隊的目標是在2023年出貨55萬個H100 GPU。

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