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新的數據驅動企業級無代碼平台的出現，這不僅僅是軟件生產工具的升級換代，它已經开始重塑軟件生產關系了。

作者 /   數睿數據創始人兼CEO 穆鴻 

軟件產業作爲數字經濟發展的核心支撐，不僅是數字產業化的重要一員，更是產業數字化的決定性要素之一。

隨着數字經濟雲時代的到來，軟件基礎設施從單機、多機發展到大規模分布式的雲，不僅要實現人機交互，還要實現人、機、物的交互。因此產業數字化需要更多形態的軟件應用、更豐富的數據處理以及更智能的流程處理，這些都爲新型基礎軟件和平台軟件的出現和發展提供了挑战和機遇。

而「企業級無代碼軟件平台」就是新型平台軟件創新之一，它是大數據、中間件、人機交互以及人工智能等技術融合發展的產物，更是通過大量軟件應用實踐總結提煉和發展的產物。

尤其在中國這個擁有豐富的應用場景、海量的流動數據和廣大人民的創造力的市場，更爲企業級無代碼軟件平台發展提供了得天獨厚的條件。

雖然由於歷史原因，我們國家在核心基礎軟件領域的積累還比較薄弱，但是在企業級無代碼領域，我認爲我們完全有可能彎道超車，做出世界級的產品並且發展出世界級的生態，從而爲數字經濟的發展提供新動能。

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01

什么是企業級無代碼軟件平台？

在我們與艾瑞聯合發布的《中國企業級無代碼开發白皮書（2021）》中，企業級無代碼軟件平台的定義核心包括：無代碼、企業級、數據驅動。

可以說企業級無代碼產品本身是不具備行業屬性的，能賦能各行各業的信息化建設。這幾年走在實踐前沿的行業主要爲泛IT（軟件开發商、IT服務商、具有互聯網屬性的企業等）、泛政務（政府、軍工、以及智慧城市相關等）、工業、教育等。

過去幾年，我們也服務了大量的IT企業，我認爲企業級無代碼軟件平台可以實現“軟件定義軟件”，能夠覆蓋政府和企業應用軟件的絕大部分範疇，包括智慧城市、智能制造、智慧金融等等；除了類似電商和金融領域的復雜交易系統、行業特定的算法應用外，企業級無代碼軟件平台可以實現90%以上應用場景的覆蓋。

我曾經到一個中大規模應用軟件企業去交流參觀，該公司老板在帶領參觀時說到一個現象，近幾年，因爲受到市場環境的影響，他們其實獲得了很多的項目機會，但在實際執行中卻發現，很多項目在軟件定制和項目交付時會產生巨大的成本。比如在去年疫情過後，公司出現了很多需要並行的項目，這就導致資源消耗特別大，即使全公司拼命加班也不能完全滿足項目的需要。

從外人的角度看上去，我們項目是做的多了、規模大了，但實際上公司利潤卻沒有變大，甚至變小了。

我聽到這個問題深有感觸，因爲在該企業展廳裏的大部分解決方案的軟件，都是可以基於我們企業級無代碼軟件平台快速开發出來的。如果該企業使用了我們的企業級無代碼平台，這樣的降本增效難道不是顯而易見的嗎？

02

企業級無代碼軟件平台主要解決軟件行業的哪些痛點問題？

首先，對於軟件服務商而言，最重要的能力就是能幫助客戶快速解決用戶對軟件的緊急、模糊和多變需求等問題。

例如過去幾年，由於大環境的影響，使得大衆對各類疫情相關的軟件需求非常緊急（健康碼管理系統、物資管理系統、應急指揮系統以及健康申報系統等等），這時，對於軟件企業來說，過去以客戶清晰需求爲輸入的开發方法是不適用的，需要用到邊嘗試邊調整的方式。

而企業級無代碼平台可以滿足這樣的需求，以共創模式，幫助不同角色基於可視化的階段付件不斷討論、修改和反饋，我們也把這種模式稱作圓桌模式，符合進化論的方法。

其次，軟件服務商在服務甲方進行數字化轉型時，最容易遇到的就是跨行業溝通問題，這背後反映出來的就是反饋不及時、甚至是返工浪費等問題。

而企業級無代碼軟件平台可以實現跨行業的軟件共建、所見即所得以及設計和开發交付一體化，從而大大縮短交付時間、提升交付質量，可以很好地解決前述問題。

最後，站在甲方（企業）的視角來看，在企業數字化轉型過程中，大多會遇到因爲企業數據和應用分離，導致數據作爲生產要素的價值沒有能夠有效發揮的問題。

如果我們把軟件看作數據加形式，軟件本身生產數據（如CRM產生客戶關系數據），同時它本身也由數據來描述（如長什么樣子、使用哪些圖表），這些數據都可以沉澱爲企業的數據資產，前者可以用來對業務數據進行關聯分析，而不需要在分析時進行數據挪騰。

打個比方，過去構建應用相當於構建了各自獨立的建築，如果要實現它們彼此之間的資源流動（如水）是需要單獨進行管道打通或者搬運，而現在是下面的管網已經在那，構建的應用只要跟管網打通，就可以實現資源的自由流動而不管上層建築是怎樣的？

而企業級無代碼軟件平台就類似「網管」，可以實現應用沉澱數據、數據加工處理後再作用於應用，幫助企業解決數據孤島問題，同時讓數據加工處理過的價值快速閉環到生生不息的應用中，實現了數用一體，這就真正發揮了數據驅動的價值。

管理科學有句名言，凡是無法衡量的，就是無法管理的，我們用數據來管理無代碼軟件平台以及它所生成的軟件，就爲引入機器學習和其他人工智能方法不斷優化它們奠定了基礎。

03

對於企業級無代碼軟件平台和相關產業發展有什么建議？

企業級無代碼軟件平台不僅僅是一種革命性的生產工具，它關乎未來五到十年軟件產業發展宏圖。

建議一：發展無代碼軟件生態聯盟，引導軟件產業協同發展

一個基礎軟件的發展需要一個強大的生態聯盟，既包括集成更多的軟件引擎到平台中，也包括基於平台开發的各種豐富應用，這就是圍繞無代碼軟件平台的“專精特新”。有更多的企業專注其最擅長的部分，彼此通過生態聯盟協同發展，才能構建起領先世界的產業集群和造就偉大的產品。

我們建議軟件生態聯盟由更加權威的組織來牽頭，把一些小而精的軟件進行打通和串聯，推動其在各個行業聯盟的落地，如工業軟件、智慧城市以及智能制造等，也可以通過重點研發計劃等進行產學研結合發展。

更重要的，我們希望在大行業形成分工，改變一家啥都做、啥都做不精的局面，通過軟件產業的供應鏈協同和整合，像我國制造業集群一樣，形成大氣候和世界領先的供應鏈能力。

建議二：建設無代碼平台爲基礎的軟件工廠，推進數字產業的“共同富裕”

以無代碼平台爲基礎的軟件工廠，把過去項目化的軟件生產，改爲大規模流水线的無差別的軟件生產，並且讓更多的低要求的工程師可以參與軟件生產，可以大大豐富我們的軟件產業布局。

過去只有在大城市才能遇到合格的軟件工程師，現在在三四线城市也能招聘到。過去城市的數字化建設必須引入頭部廠家遠程生產本地交付，財稅留在本地，但是人才、能力和服務都沒有留在本地。

通過在本地招聘工學院、師範學院甚至高職學生，加上廠商提供軟件工廠建設或者運營的賦能，再加上本地國企或者頭部大廠等加入，就可以形成服務本地輻射全國的數字化軟件生產能力，可以幫助本地政府和本地企業進行數字化轉型，從而使得數字化浪潮不僅在一二线城市發生，也可以覆蓋三四线城市，進而實現數字產業的“共同富裕”。

建議三：抓住數字經濟發展機遇，實現下一代自主可控基礎軟件彎道超車

我們經常會拿汽車行業來對比，如下表所示，能源經濟的發展，減排、減碳，節能環保等催生了純電車產業的發展。但是特斯拉電動車，就不僅僅是動力系統的升級換代，它已經逐步發展爲一個產業的新的價值呈現，自動駕駛、座艙體驗、人車/車車協同以及更多的在线服務，這些改變會慢慢地對一個產業進行重塑，對用戶進行重塑。

我們認爲無代碼特別是企業級無代碼是隨着數字經濟發展催生的一個革命性的物種，盡管早期的無代碼被劃分到低代碼範疇，這是作爲軟件工程師效率提升工具存在。新的數據驅動企業級無代碼平台的出現，就不僅僅是軟件生產工具的升級換代，它已經开始重塑軟件生產關系，引入自動軟件生成、提供更好的軟件配置和最終交付軟件體驗。

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中國企業級無代碼开發

白皮書的意義

我們在2021年發布了第一個版本的白皮書，主要是定義這個新事物和新賽道，澄清一些基本概念。但是好的產品、好的开發模式最終還是要實現價值着陸，真正解決客戶和行業的問題，實現商業成功才能推廣擴大，並進而形成規模效應。

在最近兩年的商業實踐中，我們針對我們的主要客戶即軟件开發商（SI或者ISV）做了大量的工作，遇到了很多落地的困難，客戶希望能夠對投入產出進行定性和定量的價值度量，以便於他們做出投入決策。

客戶高層希望推廣這樣的平台，但是卻遇到內部一些部門的不理解、不配合和不執行，這其中很多其實是誤解，比如認爲無代碼平台就是取代軟件工程師的，或者認爲無代碼平台很多事情幹不了等等。還有一些新的行業也是無代碼平台首次進入，到底能不能搞定，其實無論是客戶還是我們自己都是存在一些疑慮的。以上這些問題都是這次新版本的开發白皮書試圖回答的問題。

關注「ToB行業頭條」，後台回復「無代碼」領取《2023年中國企業級無代碼开發白皮書》

另外我們也對例如ChatGPT類的AI技術對本行業的影響做了展望，我們希望未來這個白皮書可以成爲一個系列，定期把我們和行業的一些實踐分享給大家，推動這個產業的發展和進步。

如本文开頭所述，我們有堅實的實體產業基礎、豐富的應用場景、還有愿意創新的大衆，大量的中低端人才供給，我們如果有意識的進行產業布局，跟電動汽車行業一樣，在資本、分工、場景支撐等方面努力，有可能彎道超車成就一個偉大的產業。

數睿數據懷揣產業報國的理想信念，愿意竭盡所能和產業界各位同仁一起推動企業級無代碼的發展，在下一代平台型基礎軟件方面彎道超車，勇爭第一。

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