摘要：鮎魚效應！

TeslaAI在社交媒體平台“X”上發帖稱，特斯拉計劃明年第一季度在中國和歐洲推出被其稱爲“全自動駕駛”(FSD)的高級駕駛輔助系統，目前正在等待監管部門的批准。

數據安全問題一直是全面推廣的主要障礙。

據悉，馬斯克正在爭取官方批准，將在國內收集的數據轉移到國外，以訓練其自動駕駛技術的算法。

特斯拉的ModelY和3款汽車已進入中國汽車協會的76款符合中國數據安全要求的車型名單，這可能是在中國推出不受限制的FSD的跡象。

某機構認爲智能駕駛發展是必然趨勢，特斯拉如果被批准會加速自動駕駛的推進。

自動駕駛

實現自動駕駛，一般認爲有兩種技術路线，一種是FSD，另一種叫做“車路雲一體化”，但二者並不是完全對立的。

簡單來說，特斯拉FSD實現自動駕駛，是給車安裝上眼睛，把大腦安裝在車裏，讓AI通過眼睛看路，來學習开車。

而車路雲一體化可以理解爲，車端、路邊分別有信號收發機器，然後共同傳到雲上，通過雲來指揮車輛和路口來進行自動駕駛。

行業競爭格局特斯拉技術領先，大多車廠處於L2+階段。

自動駕駛產業鏈

上遊：目前參與智能駕駛探索的企業主要有傳統車企、初創車企和互聯網造車企業。

中遊：智能部分包含感知層、決策層和執行層以及網聯部分。

智能部分包含感知層、決策層和執行層，智能駕駛汽車需安裝如激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、GNSS定位和接受系統、IMU慣性傳感器、高精地圖、ADAS系統、車載芯片、車載存儲器等，以實現智能化。

網聯部分:包含網絡層、平台層、終端，智能駕駛汽車還需移動網絡、大數據平台和終端的支持，實現網聯。

下遊：智能駕駛汽車下遊應用場景廣闊，可覆蓋共享汽車、無人駕駛巴士、通勤車等多類應用場景。

潛在影響

自動駕駛技術的持續精進：通過不斷的軟件更新，特斯拉正引領自動駕駛領域邁向新高度。

其系統廣泛收集並分析駕駛數據，從多樣化的道路情境中汲取經驗，日益精進於應對復雜路況，爲車主帶來前所未有的流暢與安心駕駛體驗。

重塑通勤與交通管理未來：隨着全自動駕駛技術的普及，特斯拉的FSD（完全自動駕駛）套件有望成爲通勤與交通管理的革命性力量。

車輛間的智能互聯將促進交通流的精准優化，有效緩解擁堵，大幅縮短通勤時間，並顯著提升道路整體運行效率，开啓智能交通新紀元。

賦能電動汽車效能飛躍：FSD不僅革新了駕駛方式，更在提升電動汽車性能與效率上展現非凡潛力。

通過精細調控行駛速度與能源分配，該系統有效延長了單次充電行駛裏程，同時降低了碳排放，完美契合特斯拉推動綠色出行的愿景，爲可持續發展貢獻力量。

2019年，特斯拉在中國實現本土化生產，成爲刺激國內新能源汽車發展的鲇魚。

如今，特斯拉FSD入華箭在弦上，或再一次成爲刺激國內智能駕駛領域發展的鲇魚。

某券商此前研報指出，FSD入華釋放積極信號，有望驅動國內智駕進一步發展，國內新勢力、頭部車企或加速跟進，智駕競爭或將進一步加劇。

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