5月25日，英偉達股價在收盤後飆升 28% 至 391.50 美元，創歷史新高。這一收益使 Nvidia 的股票市值增加了約 2000 億美元，達到 9500 億美元以上。

英偉達這份足以吸睛的增長數據一經發布的第一個交易日股價就如“狂飆”般股價飆升，漲幅在24%左右，市值暴漲1800億美元，在暴漲過後，市值已經是英特爾的8.2倍，成功突圍9000億，有望成爲“萬億俱樂部”公司。

而這大幅度的增長也帶動了幾個交易市場的同行企業及上下有供應商股價都有所漲幅，同行競爭對手的AMD在英偉達的聯動下也達到了近10%的漲幅。

英偉達業績表現的積極信號

因中美貿易战，互相打壓限制芯片技術的出口管制，導致芯片產業一度處於相對低迷，而英偉達發布的財報數據則給低迷的產業市場一劑強心針：

財報顯示，一季度英偉達實現營收71.92億美元，同比減少13%，連續第二次減幅超10%，但高於公司指引區間、大幅優於分析師平均預期的65.2億美元；

非美國通用會計准則下淨利潤爲27.13億美元，同比下降21%，環比增長25%；

毛利率爲66.8%；每股收益1.09美元，高於分析師平均預期爲0.92美元，同比下降20%，環比增長24%。

而根據英偉達的主營業務板塊來細化來看，英偉達在遊戲、數據中心、可視化和汽車業務上提供芯片：

遊戲業務營收22.4億美元； 數據中心第一季度應該收42.8億美元，刷新歷史營收新記錄； 可視化業務有所下降，營收爲2.95億美元； 汽車業務受當前新能源汽車大火，同期增長114%，營收2.96億美元；

英偉達在對未來下一季度的預期上，也相對樂觀預測，在於AI領域的不斷被开發和應用，AI芯片需求會持續增加，對於Q2季度英偉達預計營收將會達到110億美元左右。

無論是英偉達的股價暴漲還是其發布的Q2季度的預測，都不難發現產業對於AI領域的發展和產品需求將會在Q2有集中的增長和爆發，從而芯片訂單也會同比增加64%左右；這一預測也高於市場分析師的保守預測，可見行業內的業績增長在今年會有一個比較好的復蘇結果。

英偉達的市值暴漲同時也給予市場非常大的提振和新號，隨着生成式AI的不斷發展和演化，無論是chatGPT還是其他國內外生成式大模型的研發和使用，都將會帶動芯片的訂單增長；以英偉達的A100/H100等高性能 AI 計算卡爲例，都是全球大模型开發商們所需要的算力核心。

英偉達作爲行業中的“算力之王”，目前無論是在算力、產品供應鏈體系已經GPU系統組件的完整性，英偉達都有着強大的優勢地位；具有高性能網絡方面的條件優勢，並且在計算結構、內存調用、以及通信效率和速度方面做進一步的優化，同時會提高對高性能交換機、光模塊以及光纖的需求。

英偉達2022年全年PC端出貨量達3034萬塊，在獨立GPU市場已經佔據84%的市場份額，這個以GPU起家，不斷挖掘研發和創新，拓展其算力和應用領域，橫向拓展其技術應用領域，橫跨遊戲、數據中心、汽車自動駕駛模塊和可視化專業顯卡業務，讓英偉達的芯片能夠覆蓋到不同的領域和行業，有足夠的收入增長才能反哺回投入更多的成本在研發端口。

AI目前應用的產業及行業

自年底chatGPT強勢問世以來，不斷有行業的專業人士都在說AI會給人們帶來變革性的影響和變化；就像暴漲的英偉達一樣，都是基於AI的發展獲得更多收益和創新。

如同前幾年的互聯網+一切的時代，互聯網和AI一樣將改變我們的生產生活，同時也很快速滲透我們的工作和生活；

如今AI經過學習和不斷增加算力進入了快速迭代和發展期，已經陸續有一些產業和場景目前已經能夠开始以“AI+”的場景落地應用：

生產力方面：

AI+辦公場景，是目前最爲常見的人工智能嵌入，將生成式AI嵌入辦公協同平台和軟件，幫助用戶進行輔助內容創作、生成摘要和會議紀要等作爲輔助智能抓手；目前office全家桶已經嵌入AI，用戶通過輸入指令需求，AI就能快速生成PPT,EXCEL快速進行分析和抓取。

AI+編程，chatGPT一經問世就有利用AI大模型算法進行輔助編程，幫助程序員進行代碼解釋、找bug等相關應用。

AI+搜索引擎，首當其衝的就是BING搜索，用戶可以輸入長段文字來查詢自己想要查詢的事情，同時以聊天的方式進行建議和回復。

AI+智能助手，這個場景是當下最通用熟知的場景，通過語音召喚或聊天機器人來完成智能助理的召喚。

AI+CRM，目前國內外已經有CRM的sasa系統供應商开始嵌入AI進行CRM管理賦能，通過AI幫助銷售人員進行銷售分析、客戶分析、話術分析等管理功能實現。

行業產業的應用方面：

AI+醫療：目前有比較落地的應用場景的爲智能診斷方向，通過智能生成電子病例報告制定個性化診療方案和建議，給予用戶提供初診判斷和智能分診。

AI+汽車：目前大部分的新能源汽車已經通過AI進行輔助駕駛的數據抓取和實時監測路況，並根據駕駛進行路況學習進行路徑規劃；另外即是人機交互，在於與汽車內的語音識別和語言處理功能。

AI+制造：制造業的AI應用便是再熟悉不過的智能制造，基於AI智能機器人技術和智能自動化進行生產自動化，集成智能自動化工廠。

未來隨着人工智能模型的算力的不斷增強，布局大模型的企業越來越多，智能技術場景的應用和落地將會越來越豐富，AI+時代也會隨着技術發展走向更普遍大衆的場景中。

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