我是廣告 請繼續往下閱讀 FoxBrain後續將對外開源！技術亮點有哪些？
鴻海研究院（HHRI）宣布推出首款繁體中文AI大型語言模型「FoxBrain」，此模型原為內部應用而設計，涵蓋數據分析、決策輔助、文書協作、數學、推理解題與代碼生成等功能，後續將對外開源分享。
FoxBrain以優異的運算成本，於四週內完成訓練，鴻海表示，FoxBrain作為鴻海研究院AI推理LLM模型訓練成果，展現了強大的理解與推理能力，還能針對台灣使用者的語言風格進行優化，並在數學與邏輯推理測試中表現出色。
打造具備強大推理能力的本土AI模型 鴻海怎麼做到的？
鴻海研究院人工智慧研究所慄永徽所長指出，近幾個月，推理能力的深化以及GPU的高效運用逐漸成為AI領域發展主流，FoxBrain模型採用高效訓練策略，專注於訓練過程優化而非盲目堆砌算力。通過精心設計的訓練方法和資源優化，打造出具備強大推理能力的本土AI模型。
FoxBrain訓練過程中，使用120張「NVIDIA H100 GPU」，並透過NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網路進行擴展，僅花約四周的時間完成，相較於近期其他公司所推出的推理模型，以更高效率，更低成本的模型訓練方式為台灣AI技術發展樹立新裏程碑。
FoxBrain採用Meta Llama 3.1為基礎架構，擁有70B參數，在TMMLU+測試資料集，大多數的領域優於國內相同規模的Llama-3-Taiwan-70B。
數學推理能力超越Meta同等級模型 與DeepSeek蒸餾模型有些微差距
在測試結果方面，鴻海提到，FoxBrain於數學領域較基礎模型Meta Llama 3.1全面提升，相較於目前最好的繁體中文大模型Taiwan Llama在數學測試中取得顯著進步 ，並在數學推理能力上超越Meta目前已推出的同等級模型，雖與 DeepSeek的蒸餾模型仍有些微差距，但表現已相當接近世界領先水準。
導入AI大型語言模型 優化鴻海3平台提升公司營運
鴻海指出，FoxBrain模型雖然起源於鴻海研究院為集團內部應用而設計，未來，鴻海將持續與技術夥伴合作，對外開源分享，擴大FoxBrain模型運用範圍，共同推動AI在製造業、供應鏈管理與智慧決策領域的應用。
鴻海未來將透過導入AI大型語言模型，優化智慧製造、智慧電動車、智慧城市等3大平台的數據分析效率，讓FoxBrain成為驅動智慧應用升級的重要引擎，進一步提升公司營運效益。
鴻海表示，FoxBrain成果將於美國時間3月17日起登場的輝達年度GTC大會專題演講中，首次對外發表。
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標題：鴻海推AI大語言模型FoxBrain！技術亮點有哪些？架構、開源一次看
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