專家觀點

AI芯天下丨英偉達股價飆升超150%背後的AI芯片

當一款新產品點燃科技世界時,它通常是一款消費產品,如智能手機或遊戲機。今年,科技觀察家們將目光聚焦於大多數人甚至從未見過的不起眼的計算機組件。英偉達的H100芯片啓用了新一代人工智能(AI)工具,有望改變整個行業,推動英偉達成爲全球最有價值的公司。它向投資者表明,圍繞生成式AI的討論正在轉化爲實際收入,至少對於英偉達及其最重要的供應商而言是如此。H100的需求如此之大,以至於一些客戶不得不等待長達6個月才能交貨。英偉達芯片已成爲AI熱潮中的計算主力,對創建和部署OpenAI的ChatGPT等AI系統至關重要。

英偉達股價今年大幅上漲,但最近幾個月一直震蕩不安,業績發布後,該股在盤後交易中下跌近7%。截至周三收盤,英偉達股價今年累計上漲超過150%,市值超過3萬億美元,成爲僅次於蘋果公司的全球第二大上市公司

英偉達H100芯片是什么?

H100的名字是對計算機科學先驅Grace Hopper的致敬,它是圖形處理單元(GPU)的增強版,GPU通常存在於PC中,可幫助遊戲玩家獲得最逼真的視覺體驗。它包括將英偉達芯片集群變成單個單元的技術,這些單元可以處理大量數據並進行高速計算。這使得它非常適合訓練生成式AI所依賴的神經網絡這一能耗密集型任務。這家成立於1993年的公司,幾乎在二十年前就通過投資开創了這一市場,當時它押注於並行工作的能力終有一天使其芯片在遊戲之外的應用中變得有價值。

爲什么H100如此特別?

生成式AI平台通過吸收大量預先存在的材料來學習,完成諸如翻譯文本、總結報告和合成圖像等任務。它們訓練的數據越多,在識別人類語音或撰寫求職信等方面的表現就越好。它們通過反復試驗來發展,經過數十億次嘗試才能達到熟練程度,並在此過程中消耗大量的計算能力。英偉達表示,在訓練所謂的大語言模型(LLM)時,H100的速度比前一代A100快四倍,響應用戶提示速度快30倍。自2023年發布H100以來,英偉達宣布了據稱速度更快的版本——H200和Blackwell B100/B200。對於競相訓練LLM執行新任務的公司來說,不斷增長的性能優勢至關重要。英偉達的許多芯片被視爲开發AI的關鍵,以至於美國政府已限制向中國銷售H200和幾款性能較低的型號。

英偉達是如何成爲AI領導者的?

英偉達是圖形芯片領域的全球領導者,圖形芯片是計算機中生成在屏幕上顯示圖像的部分。其中最強大的芯片由數千個處理核心組成,這些核心可同時執行多個計算线程,對陰影和反射等復雜的3D渲染進行建模。英偉達的工程師在21世紀初意識到,他們可以爲其他應用程序重新設計這些圖形加速器,方法是將任務分成更小的部分,然後同時處理它們。AI研究人員發現,使用這種芯片,他們的工作最終可以變得實用。

英偉達有真正的競爭對手嗎?

據市場研究公司IDC稱,英偉達目前控制着數據中心GPU市場約92%的份額。亞馬遜AWS、Alphabet旗下谷歌雲和微軟Azure等佔主導地位的雲計算提供商正在嘗試开發自己的芯片,英偉達的競爭對手AMD和英特爾也是如此。到目前爲止,這些努力在AI加速器市場尚未取得太大進展,而英偉達日益增長的主導地位已成爲行業監管機構的擔憂。

英偉達如何保持領先於競爭對手?

英偉達更新了其產品,包括支持硬件的軟件,速度之快是其他公司無法比擬的。該公司還設計了各種集群系統,幫助其客戶批量購买H100並快速部署。像英特爾的Xeon處理器這樣的芯片能夠進行更復雜的數據處理,但它們的核心更少,在處理通常用於訓練AI軟件的大量信息方面要慢得多。

AMD和英特爾AI芯片與英偉達相比如何?

AMD是第二大計算機圖形芯片制造商,去年推出了Instinct系列的一個版本,旨在攻克英偉達產品佔據主導地位的市場。6月初,在台北電腦展上,AMD CEO蘇姿豐(Lisa Su)宣布MI300 AI芯片的升級版將於第四季度上市,並概述了2025年和2026年將推出更多產品,表明該公司對這一業務領域的承諾。英特爾目前正在設計面向AI工作負載的芯片,但承認目前數據中心圖形芯片的需求增長速度比傳統的服務器處理器單元(這是英特爾的強項)要快。英偉達的優勢不僅在於其硬件的性能。該公司發明了一種名爲CUDA的語言系統,用於其圖形芯片,允許對它們進行編程以支持AI程序的工作類型。

英偉達計劃下一步發布什么?

最令人期待的是Blackwell芯片,英偉達表示,預計今年將從新產品系列中獲得“大量”收入。然而,該公司在开發過程中遇到了工程障礙,這將減緩部分產品的發布速度。

與此同時,對H系列硬件的需求繼續增長。英偉達CEO黃仁勳一直充當這項技術的宣傳大使,並試圖吸引政府和私營企業盡早購买,以免被那些已擁抱AI的客戶甩在後面。英偉達還知道,一旦客戶選擇其技術用於他們的生成式AI項目,它將比希望吸引用戶轉移的競爭對手更容易向他們推銷升級產品。

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